医療機関の新規開業において、立地の選定は成功可否を左右する最重要要素の一つです。しかし、人口動態・競合状況・診療圏の需給バランスなど、多くの指標を分析する必要があり、従来は経験や勘に頼った判断が多くを占めていました。特に地域医療のニーズが多様化する中、より精緻な意思決定支援が求められていました。
この課題に対し、私たちは「医療機関開業場所選定AI」を開発しました。本サービスは、商圏データ・住民構成・交通アクセス・既存医療機関の診療科構成など、多角的な地域データを統合し、開業候補地の潜在ニーズをスコア化するAI分析ツールです。
特徴は、医療業種ごとに異なる開業適性を学習した専用モデルにあり、例えば内科、皮膚科、歯科といった診療科別に最適なエリアを自動抽出。加えて、将来の人口推移や再開発情報を加味した中長期的な成長性評価も可能です。
現地調査に先立つエリアスクリーニングとして、医療法人やコンサルティング会社でも活用が広がっており、開業リスクの低減と戦略的な意思決定に貢献しています。
私たちは、医療機関の持続可能な地域展開を支えるデータ活用の可能性を追求しました。