使う人のリアルから発想する。
実装と実験を重ねて、次の「あたりまえ」へ。

妊娠期から産後にかけての周産期は、身体的変化だけでなく精神的負荷も大きく、多くの女性が不安やうつ症状を経験するといわれています。しかし、こうした心の変化は外からは見えづらく、医療者や家族も気づきにくいため、適切な支援が遅れがちになることが課題とされてきました。この問題に対し、私たちは「周産

医療機関の新規開業において、立地の選定は成功可否を左右する最重要要素の一つです。しかし、人口動態・競合状況・診療圏の需給バランスなど、多くの指標を分析する必要があり、従来は経験や勘に頼った判断が多くを占めていました。特に地域医療のニーズが多様化する中、より精緻な意思決定支援が求められていました。

地域の調剤薬局では、日々の処方箋対応や服薬指導、在宅訪問など多岐にわたる業務が発生する一方で、店舗ごとの人員配置や業務負荷には偏りが生じやすく、過不足のある体制が運営上の課題となっています。限られた人材で質の高い薬局運営を維持するには、属人的な判断では限界があるという声も多く上がっていました。

競馬は膨大な過去データと天候・馬場状態・騎手・厩舎など多様な要素が絡み合う予測困難な領域です。従来の予想手法は経験則や勘に頼る側面が大きく、初心者にとっては分析ハードルが高く、上級者にとっても安定した収益化が難しいという課題がありました。私たちはこの課題に対し、「競馬予想AI」を開発しまし

動物医療の現場では、膨大な種類の薬剤を正確かつ迅速に扱う必要があります。特に、多種多様な動物に対する処方においては、飲み合わせや適切な用量、副作用のリスクを都度調べる作業が負担となり、診療現場の効率や安全性に影響を及ぼすケースも少なくありません。こうした課題に対し、私たちは「獣医師向け薬剤

電子カルテをAIで分析し、精神疾患の状態をスコア化。要注視患者を早期に特定するAIシステム。株式会社メビウスボックスは、精神科特化の訪問看護サービスを展開する株式会社N・フィールドと共同で、精神疾患をもつ患者の状態をスコア化し、入院リスクを予測するAIシステム「TWINSS（ツインズ）」を