AI導入はデータ準備で決まる！コンサルが描く成功への設計図
カスタムAI開発
開発を必要とする企業に向けて、最新の技術情報や業務改善に役立つノウハウを発信しています。
システム開発やDX推進に関する課題解決のヒントを、実践的な視点でわかりやすくお届けします。
目次はじめにAI導入に“専門人材”が必要だという誤解ノーコード・ローコードAIの進化で変わった現場の役割「社内でAIを使える人」をどう育てるか？AI導入時に求められるのは“データ整備”と“運用設計”専門人材がいなくても進められるプロジェクトの進め方
目次はじめにAI導入の前に業務を見える化すべき理由なぜ“現場の勘”に頼った業務はAIに向かないのか成功企業の業務見える化のプロセスAI導入につながる業務の分解とデータ化のコツ見える化から自動化まで、現実的なステップとは？よくある質問（Q&a
目次はじめになぜ“導入＝活用”にならないのか？活用できない企業の3つの共通点「使い方」ではなく「使われ方」の設計が必要活用を促す“現場フィードバックループ”の作り方活用定着に必要な3つのマネジメント視点よくある質問（Q&A）
目次はじめにITベンダーは「つくる」、AIコンサルは「使わせる」プロダクト中心とプロセス中心の違いどんな企業がAIコンサルを必要とするのか？失敗を防ぐ“役割の切り分け”と依頼のしかた成功する企業がやっているベンダー×コンサルの併用戦略よくあ
目次はじめになぜ中小企業はAIに踏み出せないのか？大企業と中小企業で“AI活用の構造”はどう違うか中小企業のAI導入に必要なのは「伴走型」の支援成功している中小企業がやっている“スモールAI”とは？中小企業がAIを武器にするための設計視点よ
目次はじめに導入前から失敗が始まっているパターン現場が「自分ごと化」できていない理由技術起点の導入が現場に受け入れられないワケ成功するプロジェクトに共通する“現場巻き込み設計”とは？「現場が使いたくなるAI」にするための3つの要件よくある質
目次はじめにAI導入が「止まる・戻る」典型的な企業パターン技術の壁ではなく、決定構造の壁が進行を妨げる経営層・現場・システム部門のズレがプロジェクトを止める成功企業が持っている「AI導入の意思決定フロー」とは？AI導入を進める“社内合意形成”の具体
目次はじめになぜPoCばかりで終わるのか？典型的な企業の傾向PoC疲れの企業が持つ“誤解と期待”成功するPoCには「出口設計」がある検証→判断→実装につながるPoCの条件とは？PoC疲れから抜け出す5つのステップよくある質問（Q&A
目次はじめにAI導入＝いきなり高度な技術、ではない業務改善とAI導入をつなぐ“3段階ステップ”第1段階：業務の可視化とボトルネック整理第2段階：自動化・効率化ツールの導入（非AI）第3段階：AIの活用設計とPoCの実行よくある質問（Q&am
目次はじめにすべての企業にAIコンサルが必要なわけではないAIコンサルが必要な企業の3つの特徴コンサルに頼らず進められる企業の条件とは？コンサル導入でよくある“ミスマッチ”とは？自社に合った支援者を選ぶ3つの判断軸よくある質問（Q&