目次
- はじめに
- AI導入＝いきなり高度な技術、ではない
- 業務改善とAI導入をつなぐ“3段階ステップ”
- 第1段階：業務の可視化とボトルネック整理
- 第2段階：自動化・効率化ツールの導入（非AI）
- 第3段階：AIの活用設計とPoCの実行
- よくある質問（Q&A）
- まとめ
1. はじめに
「AIを導入したい」と考えても、どこから始めればいいか分からない──。その答えは、「業務改善から始める」ことです。この記事では、業務改善とAI導入を段階的に結びつけ、無理なくスムーズに成果へつなげる“ステップ型コンサル”の考え方を解説します。
2. AI導入＝いきなり高度な技術、ではない
AIと聞くと「難しそう」「うちには早い」と感じる方も多いですが、実際のAI導入は：
- 高度なアルゴリズム開発から始めるものではなく
- 現場の課題に沿って、段階的に整えていく
という流れが一般的です。
AIは“仕組み”です。 業務の流れや課題を整理せずにいきなり導入しても、定着や成果にはつながりません。
3. 業務改善とAI導入をつなぐ“3段階ステップ”
段階的なAI導入の進め方として、以下の3ステップが有効です：
- 業務の可視化とボトルネックの整理
- 非AIのデジタルツールによる自動化・効率化
- AIを使った業務設計とPoCの実施
この順番で進めることで、「現場理解 → データ整備 → AI活用」という自然な流れが生まれます。
4. 第1段階：業務の可視化とボトルネック整理
最初に取り組むべきは、“現状を知る”ことです。
- 業務一覧を書き出し、分類・頻度・関係部署を整理
- 時間がかかっている業務、属人化している業務を洗い出す
- 業務ごとのインプット・アウトプットを明確にする
この作業を通じて：
- 改善の優先順位が見える
- AIが効果を出しやすい箇所が分かる
つまり、AI導入の土台となる“業務設計”がこの段階で整います。
5. 第2段階：自動化・効率化ツールの導入（非AI）
AI導入前に、多くの企業が効果を上げているのが“非AIツール”の活用です。
- RPA（定型作業の自動化）
- チャットボット（社内問合せの効率化）
- フォーム・ワークフロー（申請・集計業務の省力化）
これらは導入ハードルが低く、短期間で効果が見えやすいため：
- 「変化に慣れる」土壌をつくる
- データの構造化・標準化につながる
結果的に、AI導入の前段階として非常に有効なステップとなります。
6. 第3段階：AIの活用設計とPoCの実行
非AIツールで業務の構造が整ったら、いよいよAIの出番です。
この段階では：
- 業務課題に対してAIで解決できるかを見極める
- 判断ルールや入力データの整備を行う
- PoC（小規模検証）を実施し、精度や効果を測定
AIを導入する目的は、「すべてを自動化すること」ではなく：
- 判断の支援
- 類似パターンの検出
- 業務の高速化や質の安定化
など、業務の“質”を上げるためのツールとして使うことが重要です。
7. よくある質問（Q&A）
Q. 段階的に進めると時間がかかるのでは？
A. 確かに全社導入までは段階を踏みますが、各ステップで効果が見えるため、短期成果と長期効果の両立が可能です。
Q. 非AIツールだけで十分では？
A. 一部業務には非AIでも十分ですが、「判断・予測・分類」が絡む業務ではAIが力を発揮します。
Q. すぐにAIを導入したいのですが、前段階を飛ばせませんか？
A. 飛ばすと“業務とのズレ”が起こり、活用されないリスクが高まります。段階を踏む方が結果的にスムーズです。
8. まとめ
AI導入は、「技術の導入」ではなく「業務の進化プロセス」です。
- いきなりAIではなく、業務の可視化と整備から
- 段階的に整えることで、現場も巻き込める
- 非AI → AIへの流れが、自然で確実な成果につながる
無理なく、ムダなく、確実に進めるために。 “業務改善の一手先にAI”という設計思想が、最も現実的なアプローチです。