地域の調剤薬局では、日々の処方箋対応や服薬指導、在宅訪問など多岐にわたる業務が発生する一方で、店舗ごとの人員配置や業務負荷には偏りが生じやすく、過不足のある体制が運営上の課題となっています。限られた人材で質の高い薬局運営を維持するには、属人的な判断では限界があるという声も多く上がっていました。
この現場課題に対し、私たちは「薬局人員適正配置」ソリューションを開発しました。本サービスは、処方箋枚数、患者属性、業務内容、地域特性などの多様なデータをもとに、AIが薬剤師の最適な配置計画を自動で算出する支援ツールです。
特徴は、全国の薬局運営データを学習したモデルにより、将来的な来局予測や業務負荷の変動も見越した柔軟な配置案を提示できる点にあります。さらに、過去の業務実績と連動したシミュレーション機能により、スタッフの稼働効率や患者対応時間を可視化し、継続的な運営改善にもつながります。
人手不足が深刻化する薬局現場において、効率とケアの質を両立するための仕組みとして、すでに複数の薬局チェーンで導入が進んでいます。
私たちは、薬局運営の現場に最適な人員戦略を届けるためのAIソリューションを追求しました。